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一文告诉你雾计算与云计算的区别及对物联网的价值!

发布时间:



作者 | Victoria Puzhevich


翻译 | 风车云马,责编 | 晋兆雨


出品 |?CSDN云计算
头图 | 付费下载于视觉中国


雾计算是一种分布式计算结构。将数据和应用程序等资源放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优点之一是让许多用户同时连接到互联网上。从本质上说,它提供的网络和服务与基于云的解决方案提供的相同,但增加了分散式网络的安全性。


云计算和雾计算的区别


云计算


云计算是提供地理分布的计算和存储资源。计算可以在各种*台上进行,包括公共云和私有云。


云计算*台通过可伸缩系统在用户之间共享和均衡工作负载。从本质上讲,云计算具有从非站点位置存储和恢复数据的能力。


云计算是传统手机变得“智能”的主要原因之一。手机没有足够的内置空间来存储和访问应用程序和服务所需的数据。所有的数据都传输到云上,以提供我们需要的服务。尽管如此,云计算技术仍然面临着一个挑战??带宽限制。


雾计算


在不久的将来,雾计算将主宰整个行业。雾的主导将受更接*用户设备的数据源所驱动,设备将在本地而不在云中执行处理。不过,设备也面临物理上的限制??低功耗和小尺寸。


本地处理数据的能力显得更为重要,雾计算增加了数据的安全性。随着物联网的发展,越来越多的设备被添加到网络中。每个设备都通过无线连接进行数据传输和接收。


雾计算能够有效地存储和访问数据。雾计算将分散在网络中的边缘计算节点组网,使其虽然在地理上分布,但节点之间仍能有组织的通信。


使用雾计算涉及到互连边缘设备的复杂过程。边缘设备包括传感器、存储系统和网络基础设施,它们协同工作以捕获和分发数据。


然而,雾计算的灵活性,以及它从集中的云和网络的边缘设备收集和处理数据的能力,使其成为处理我们今天所面临的信息过载的最有用的方法之一。




图片来源:nikhomk panumas;pexels


雾计算和边缘计算是一回事吗?


雾计算有时也被称为“边缘计算”。边缘计算的目的是通过将数据存储在离“地面”更*的地方来解决问题。换句话说,边缘将数据存储在存储设备和本地计算机中,而不是通过云端运行所有数据。


从本质上说,雾计算支持快速响应时间,减少网络延迟和流量,并节约骨干带宽,以实现更好的服务质量(QoS)。它还支持将相关数据传输到云端。


IDC估计,到2025年底,全球大约有45%的数据将被移向网络边缘。雾计算被认为是未来几年唯一能够抵御人工智能、5G和物联网的技术。


IDC的另一项研究预测,2020年边缘设备将产生全球10%的数据。边缘设备将满足雾计算更有效解决方案的需求,从而减少延迟。


边缘计算


边缘计算基本上是雾计算的一个子集。它是在数据出现的地方附*进行处理。雾计算支持更有效的数据处理,从而减少数据延迟的可能性。


可以将雾计算看作是一种处理数据的广义方法,从数据生成的地方到数据存储的地方。边缘计算指的是在数据产生的地方附*对数据进行处理;而雾计算封装了从边缘到末端传输数据所需的边缘处理和网络连接。


随着物联网设备的能力不断增强,如可编程自动化控制器。自动化控制器执行数据处理、通信和其他任务。利用雾计算,数据从端点传输到网关;然后将数据传输到云中进行处理和回传。地理分布的基础设施与云服务保持一致,以便能够以最小的延迟进行数据分析。


雾和边缘计算都有助于更快地将数据转化为可操作的见解,从而使用户能够更快、更明智地做出决策。雾和边缘允许公司更有效地使用带宽,同时增强安全和解决隐私问题。因为雾节点可以安装在任何有网络连接的地方,因此雾计算在工业物联网应用中越来越受欢迎。


雾计算在物联网中的作用


当一个设备或应用程序产生或收集大量信息时,数据存储就会变得越来越复杂和昂贵。在处理这些数据时,网络带宽也变得昂贵,需要大型数据中心来存储和共享这些信息。


雾计算已经替代了传统处理数据的方法。雾计算收集数据和分配计算、存储网络连接的资源和服务。它显著降低了能源消耗,最小化了空间和时间复杂度,并最大化了数据的效用和性能。


智慧城市


让我们以智慧城市为例。城市中所有物联网设备传输、存储和访问的数据量不断增加,这将需要一种新的基础设施来处理这些数据量。正是这些应用需要雾计算来体现物联网带来的全部价值。


公共事业


智慧城市中的供水、医院、执法、运输和应急管理应用需要最新的数据和技术来提供信息和服务,以支持其高效运作。


关于水泄漏、碳排放、公共设施损坏等信息可以用于政府监管、改进操作、挽救生命和提高效率。


雾计算不会从一个地方移动到另一个地方。相反,雾是一种部署物联网网络的方法,可以提供最好的投资回报。


雾计算的优点


雾计算可用于处理大量数据、网络事务和快速响应的应用程序。雾计算包括实时、混合和自主数据处理中心,这些数据处理中心可以提高运行效率和安全性。此外,雾计算可以确保系统的可用性和最优性,而无需在电力、数据中心安全性和可靠性方面进行投资。


雾计算通过集中多个节点的计算资源来降低开销成本。雾节点的位置是根据它们的可用性、效率和使用情况来选择的。它还减少了企业数据中心的负载。减少数据流量是雾计算的另一个主要优势。


许多公司正在使用雾计算来部署分布在许多地方的软件应用程序。公司在一个网络上部署许多系统,以实现更高的效率和可达性。


从根本上说,雾计算为企业处理数据提供了更大的灵活性。对于某些应用,数据处理必须尽可能快,例如在制造业,连网设备应该尽快对事故做出反应。


雾计算还能使公司实时了解他们的客户或员工的情况。企业有望利用物联网技术抓住新的机遇,增加利润。随着雾计算的实施,这项技术有可能为政府、公司甚至个人用户节省一大笔钱。


结论


随着云技术不断渗透到企业环境中,雾计算的使用也将继续增加。云计算通过弹性计算来分配工作负载,从而实现对云中的数据的实时处理。


边缘计算是物联网雾计算领域的一个重要领域。边缘计算是将计算资源部署在云之外的网络边缘的技术。它允许网络边缘的计算资源被访问、分析。


雾计算解决方案将使公司能够在物联网中实现实时计算。因此,物联网雾计算市场将成为云计算市场的主要贡献者。



原文链接:


https://readwrite.com/2020/10/30/fog-computing-and-its-role-in-the-internet-of-things/


本文由CSDN云计算翻译,转载请注明出处




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